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摘要:
互联网空间是公共危机事件中舆情发展的主要场所,政府希望利用积极的政府响应和介入方式来引导舆情的情感导向,缓解网民的情绪.本研究基于对“红十字会”事件的舆情大数据的分析和挖掘.通过机器学习和自然语言处理的文本分析法,深入挖掘舆情文本内容,从舆情的四个周期过程对案例进行对比分析,利用网民评论中的主体和情感维度搭建公共危机实践中网民对政府响应的情感反馈图谱.本研究将舆情文本分为两个阶段分析,以政府介入前后为时间节点,分别展开分析和探讨政府响应对舆情的引导作用.最后根据案例分析政府的响应机制在此次公共危机舆情事件中暴露的不足,并且根据实际情况给出改进意见,以期能够为以后的政府响应机制提供帮助.
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文献信息
篇名 大数据背景下的政民互动:公共危机事件中政府回应机制研究
来源期刊 特区经济 学科 社会科学
关键词 政府回应 公共危机事件 大数据 情感分析
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 专稿
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 C916
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵松宇 1 0 0.0 0.0
2 郝良琛 1 0 0.0 0.0
3 苏寰宇 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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政府回应
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情感分析
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研究分支
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特区经济
月刊
1004-0714
44-1032/F
大16开
广东省深圳市
1983
chi
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