基于IPSO-BP的轻型汽油车道路排放预测

• 作者: 严浩 刘志恩 王志红 袁雨
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: RDE测试 便携式排放测试系统 改进粒子群算法 排放预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 103-109
• 页数: 7页
• 分类号: U467.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.20200080

摘要

结合轻型汽油车RDE测试方法,采用便携式排放测试系统(Portable Emission Measure-ment System,PEMS),对某国六轻型汽油车在市区、市郊和高速路段上进行排放特性测试;建立双隐含层反向传播神经网络,并加入改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization Algo-rithm,IPSO)对BP结构的初始阈值及权值进行寻优;利用主成分分析对输入参数进行降维,CO与NOx排放预测值为目标输出,用试验数据进行训练及验证.结果表明:所建立的IPSO-BP排放预测模型的泛化能力较好,C O与N Ox排放预测值能与试验值高度吻合,其平均相对误差分别为10.58％和13.76％;整体排放水平上,CO与NOx排放因子相对误差分别为4.81％和6.4％,该预测模型对监测轻型汽油车实际道路排放具有一定的工程价值.