基于机器学习模型的糖尿病带病人群医疗险风险保费测算

• 作者: 张宁 陈浩 周亮 包竹青 高珊 赵颖旭
• 来源期刊: 保险研究
• 关键词: 机器学习 住院费用预测 糖尿病带病人群 保费测算 商业健康险
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 页码范围: 79-95
• 页数: 17页
• 分类号: F840.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13497/j.cnki.is.2020.11.006

摘要

本文在医疗与保险协同创新的背景下,引入机器学习方法,对糖尿病群体的住院费用进行测算,并对不同机器学习方法进行了比较.基于筛选的机器学习方法,进行了面向糖尿病群体的医疗险的保费测算,并分析了年龄、性别、地区等基础因素对保费的影响,以及投保计划相关因素对保费的影响,还重点分析了并发症和主要合并症因素对保费的影响.测算分析的结果可以助力保险公司进行商业健康险产品创新、保险欺诈识别以及优化运营管理.