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摘要:
DEM的提取是激光雷达数据采集的重要用途之一,但由于目前算法的局限性,无法高精度地自动分类,如何在算法分类的基础上重新进行人工分类,以一定的原则和标准进行重提取从而得到更高精度的DEM,仍然是专业领域的一大难题.本文对某.LAS数据重提取,极大提高了其DEM的精度,为今后相关单位和个人使用TerrSolid软件对机载雷达DEM重提取提供一些经验.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于TerrSolid对机载雷达DEM重提取方法研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 TerrSolid 机载雷达 重提取 DEM
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 127-130
页数 4页 分类号 P228
字数 2130字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周光耀 山东科技大学测绘科学与工程学院 6 21 3.0 4.0
2 周海龙 山东科技大学测绘科学与工程学院 6 4 1.0 2.0
3 王瑚 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
TerrSolid
机载雷达
重提取
DEM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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