基于聚类分析水质指标相关性研究

• 作者: 郑泽豪
• 来源期刊: 广东水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质监测 相关关系 聚类分析 水质评价
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 水环境与水生态
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: X832
• 字数: 2549字
• 语种: 中文

摘要

通过收集分析深圳市某河的连续水质监测数据,发现流域各断面的监测指标之间存在一定的相关关系,基于多元统计中的聚类分析法,利用SPSS25.0软件实现对流域水质指标的降维处理,得出各指标之间的相关关系.采用线性回归方程研究和验证聚类分析结果的准确性和可靠性,证明该河水体中高锰酸盐指数和化学需氧量、总磷和氨氮具有较强相关性.体现了多元统计分析方法在流域水环境治理、水质评价中的良好作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑泽豪	重庆交通大学河海学院	1	0	0.0	0.0