在线社交网络的竞争性非线性动力学信息传播模型研究

• 作者: 何道兵 刘小洋
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 在线社交网络 信息传播 竞争性信息 置换率
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 社交网络
• 页码范围: 1842-1861
• 页数: 20页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2020.01842

摘要

针对在在线社交网络上如何用一种信息去抑制另一种信息的扩散传播,从而为商品营销和舆情管控提供理论支持的问题,本文提出了一种在线社交网络竞争性非线性动力学信息传播模型.首先,运用马尔可夫链理论分析网络上不同类型信息之间的竞争机制与节点状态转化、信息传播演化规律之间的内在联系,分别从概率视角构建了节点状态转化的概率模型,从统计视角构建了网络系统信息扩散的非线性动力学传播模型;然后,对提出模型的传播动力学微分方程求解平衡点并进行稳定性分析;最后,通过仿真分析模型中参数之间的相对变化关系、模拟了信息竞争和传播过程,并通过真实数据实证对比实验分析了模型仿真结果与真实事件统计数据的吻合程度,相似度和相关系数分别达到0.84和0.82以上.研究结果表明:提出的竞争性信息传播模型是合理、有效的,为解决在线社交网络上不同类型信息的竞争性传播类问题提供了一种新的科学方法和研究途径,具有较高的理论价值和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小洋		60	108	5.0	6.0
2	何道兵		4	4	1.0	1.0