基于弹幕分析的在线直播平台用户理解

• 作者: 谢国庆 陈子炜 黄发良
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 用户理解 弹幕分析 在线直播 社会媒体
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 250-256
• 页数: 7页
• 字数: 5383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007241

摘要

弹幕评论是网络直播平台与用户交互的主要方式之一, 借助弹幕行为的分析可以更有效地实现对网络直播平台的用户理解. 通过采集和利用3大热门直播平台(斗鱼、熊猫与战旗)的弹幕相关数据, 本文以假设验证的方式从用户属性与用户行为两个角度对在线直播平台用户进行分析与理解, 并建立基于用户行为特征时间序列的用户活跃模型对用户互动活跃度进行量化评估. 研究表明, 平台在线人数具有周期性变化的时间规律, 观众地域具有沿海发达城市集中分布的空间取向, 所提出的用户活跃模型能够对网络直播平台用户的行为活跃趋势做出合理的预测分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢国庆		14	88	5.0	9.0
3	黄发良	广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室	5	97	3.0	5.0
6	陈子炜	福建师范大学数学与信息学院	2	2	1.0	1.0