基于XRD与XRF分析矿物质对浮选尾煤图像灰度特征影响

• 作者: 王光辉 邱鸿鑫 陈浙锐 陈颂
• 来源期刊: 矿产综合利用
• 学科: 工学
• 关键词: 衍射图谱 机器视觉 图像处理 无机矿物
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 分析与鉴定
• 页码范围: 114-117
• 页数: 4页
• 分类号: TD
• 字数: 2005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6532.2020.02.020

摘要

针对浮选尾煤含有大量无机矿物质,严重影响机器视觉技术采集到的浮选尾煤图像灰度特征,影响浮选尾煤灰分在线预测.本文通过XRD、XRF对煤样进行物相分析以及元素的定量、定性分析,使用K值法分析结果确定最终的试验用矿物质为高岭石、黄铁矿、白云石、石英.通过配煤试验,得到了不同矿物质组成对浮选尾煤灰度的影响程度.研究结果表明:煤样中主要矿物质成分是黄铁矿和石英时,对图像的平均灰度值影响最小;主要矿物质是白云石和黄铁矿、白云石和石英时,对图像的平均灰度值影响最大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王光辉	中国矿业大学化工学院	34	124	8.0	10.0
2	陈浙锐	中国矿业大学化工学院	5	6	1.0	2.0
3	邱鸿鑫	中国矿业大学化工学院	4	0	0.0	0.0
4	陈颂	中国矿业大学化工学院	1	0	0.0	0.0