拨开行业数字化价值的迷雾

• 作者: 李红明
• 来源期刊: 汽车与驾驶维修（汽车版）
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 专家专栏
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

在行业业务场景下,数据智能不像围棋大师AlphaGo机器人,业务场景下的变量特别多,且很多变量还没有办法量化. 我们对人的行为的量化方法无法做到围棋棋盘的穷举并根据概率测算每一步棋的胜率,我们只能对人的行为进行标签化转译,将消费者的行为打上一个一个的标签,加上时间戳,加上对标签行为的组合,通过大量的带标签、带时间戳、带过程变量,同时有结果数据的一整套大数据算法和模型去训练,以达到通过数据来预测业务结果的效果.