基于面部情绪识别的物理实验教学过程评价

• 作者: 刘思睿 唐小煜 郑小冰 龚雅云
• 来源期刊: 物理实验
• 学科: 教育
• 关键词: 面部情绪识别 物理实验 教学评价 信息化教育
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 专题(学科教学论)
• 页码范围: 20-25,31
• 页数: 7页
• 分类号: G642.423
• 语种: 中文
• DOI: 10.19655/j.cnki.1005-4642.2020.09.005

摘要

在教育信息化的大背景下,提出了基于学生面部情绪识别的物理实验教学评价方法.在实验课堂中若干个重要节点捕获学生面部表情样本作为学习情感状态的评价依据,结合传统实验教学的认知评价方法,实现对学生学习状态实时、客观的细粒度评价.分析了7种基本表情在PAD三维情感空间的分布状况,采用经典卷积神经网络AlexNet完成面部表情情感识别预训练调优,平均准确率达到92％以上.通过在物理实验课堂中对比该方法与传统评价方法的评估效能,证明该模型能实现更智能、更高效的物理实验教学评价.