人工智能在医学影像数字X线摄影质量控制方面的技术优化

• 作者: 胡君花 胡安宁 黄倩
• 来源期刊: 影像技术
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 质量控制:数字X线摄影
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 医学影像
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: R814.3|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0270.2020.06.04

摘要

目的:研究目前医学影像数字X线摄影(DR)质量控制现存的问题和人工智能(AI)解决问题的方法和预期应用价值.方法:分析如何进一步提高质控效率、提升质控质量、优化完善质控管理工作.结果:AI与DR成像结合,对DR质量控制具有积极的改善作用.结论:AI在影像技术上应用越来越广泛,DR评价的行业准则也会随AI与质量控制结合逐步建立起来,质控评价会更科学、更合理.