样本熵改进小波包阈值去噪的轴承故障诊断

• 作者: 杨洪涛
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承故障诊断 样本熵 小波包阈值去噪算法 自适应阈值函数 最优阈值估计
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 79-82,88
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33|TG506
• 字数: 3482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2020.01.020

摘要

为了准确诊断出轴承故障,提出了样本熵改进小波包阈值去噪算法的轴承故障诊断方法.分析了样本熵与噪声大小、数据长度、信号固有特征的关系,得出了样本熵可以很好表征噪声大小、与数据长度、信号固有特征相关性极小的结论.使用样本熵从三个方面改进了小波包阈值去噪算法:提出了自适应阈值函数,使阈值函数随噪声分布情况进行自适应调整;以噪声信号样本熵值最大为依据,提出了最优阈值估计方法,使阈值随噪声大小自适应调整;以相邻分解层数的样本熵均值差值为依据,提出了分解层数确定方法.将样本熵改进小波包阈值去噪算法应用于轴承故障信号去噪中,去噪信号功率谱中轴承转动频率及倍频、外圈故障特征频率及倍频、两者的调制频率显露明显,能够明确判处出轴承为外圈故障,体现了极好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洪涛	山东交通职业学院车辆工程系	7	14	2.0	3.0