基于CERLMDAN的转子故障诊断

• 作者: 卢盛阳 唐贵基 张伟江 李树才 高翔
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 转子 故障诊断 CERLMDAN 希尔伯特变换
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 监测与测量
• 页码范围: 720-727
• 页数: 8页
• 分类号: TK268
• 语种: 中文
• DOI: 10.19805/j.cnki.jcspe.2020.09.005

摘要

为更准确地提取转子故障特征,提出一种自适应噪声完备集合鲁棒局部均值分解(CERLMDAN)的特征提取方法.通过CERLMDAN、鲁棒局部均值分解(RLMD)和自适应噪声完备集合模态分解(CEEMDAN)3种方法对某发电厂实测的转子不平衡和碰摩信号进行处理,得到各阶分量,将分量进行希尔伯特变换,求取每个分量的瞬时频率,得到信号的希尔伯特时频图,进而诊断出转子故障类型.结果 表明:所提方法具有良好的分解效果,在抑制模态混叠的同时能够更准确地识别出故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐贵基		192	2582	23.0	44.0
2	高翔		7	51	4.0	7.0
3	李树才		1	0	0.0	0.0
4	卢盛阳		1	0	0.0	0.0
5	张伟江		1	0	0.0	0.0