基于数据挖掘的电子政务用户行为特征提取系统设计

• 作者: 张华
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 电子政务 数据挖掘 用户端数据 特征提取 用户行为
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 125-129,152
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202003025

摘要

为了监控用户端数据负荷水平,按照电子政务信息提取框架的处置需求,设计了用户行为管理模块数据挖掘驱动单元的连接,完成用户行为特征提取系统的硬件环境搭建.采用关联电子政务用户行为特征树,存储各类待挖掘的电子政府系统访问数据,完成系统软件设计.实验结果表明,与基于k-means的提取系统相比,应用提出的特征提取系统后,电子政务用户端的数据负荷水平明显下降,用户端主体的数据负荷压力得到良好的监控,从而提供了公众对电子政务系统的满意度.