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摘要:
针对泵站站内优化调度问题进行了研究,引入物联网技术建立了面向物联网的泵站站内优化调度系统.系统的感应层通过各种传感器和网络摄像头采集数据,网络层采用Zigbee技术和5G技术传输数据,应用层实现用户的交互、数据的存储、方案的制定与实施.系统从功能角度分为人机交互界面、监测子系统、决策支持子系统和调度执行子系统4个部分.其中,决策支持子系统采用改进编码方式的动态惩罚函数遗传算法对泵站站内优化调度模型求解,并以江都三站为例,得到了较好的优化结果.
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文献信息
篇名 面向物联网的泵站站内优化调度系统研究
来源期刊 江苏水利 学科 工学
关键词 泵站优化 物联网 传感器 Zigbee 5G 动态惩罚函数遗传算法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 水利信息化
研究方向 页码范围 51-56,61
页数 7页 分类号 TV675
字数 3729字 语种 中文
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