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摘要:
随着人工智能技术在大数据与高性能计算的推动下飞速发展,涌现出大量创新性的方法,对现有的数据安全与脱敏方法带来了诸多挑战.从当今大数据与智能技术发展的现状入手,讨论了数据脱敏技术的内涵、工作流程、系统机制、典型脱敏案例,展望了未来数据脱敏技术的发展趋势,从技术、需求和法治、管理机制方面提出了一些数据脱敏的建议.
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文献信息
篇名 大数据智能下数据脱敏的思考
来源期刊 科技导报 学科
关键词 大数据 人工智能 数据脱敏 信息安全
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 专题:大数据战略
研究方向 页码范围 115-122
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇 65 1762 22.0 41.0
2 陈超 63 302 9.0 15.0
3 王红凯 5 67 4.0 5.0
4 龚小刚 1 0 0.0 0.0
5 叶卫 1 0 0.0 0.0
6 马新强 1 0 0.0 0.0
7 姚进强 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
人工智能
数据脱敏
信息安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技导报
半月刊
1000-7857
11-1421/N
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-872
1980
chi
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