乌蒙山地区植被时空演变趋势预测

• 作者: 王涵玉 赵银兵 陈馨熠
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 生物学
• 关键词: 增强型植被指数 Hurst指数 植被预测 地理梯度 乌蒙山地区
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 167-175
• 页数: 9页
• 分类号: Q948
• 字数: 6454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14034/j.cnki.schj.2020.04.027

摘要

植被变化监测与预测是生态环境监测与保护的重要手段.基于2003～2018年MODIS EVI遥感数据,采用一元线性回归方法拟合研究区EVI的动态变化速率,结合t检验方法判定EVI变化显著性,应用Hurst指数模型预测乌蒙山地区植被未来变化特征.结果 表明:(1)研究区近15年植被总体趋于改善,变率为0.004 9/yr,变化趋势曲线呈“双峰单谷”型,空间上呈“东北部高,中部、西南部低”的格局;(2)乌蒙山地区EVI极显著改善区域比重为61.98％,显著改善和不显著改善区域约占全区面积的1/3,退化区域比重为5.64％;(3)研究区植被以持续变化序列为主,占比约为59.5％,持续退化约为0.6％,反持续性改善约为25.13％,反持续改善主要分布在研究区北部、西南部和东北部等地,持续退化主要零星分布在城市区域;(4)研究区植被治理需加强监测,持续实施天然林保护、退耕还林等重大生态工程,因地制宜地探索生态经济发展模式,结合植被未来发展趋势,需要统筹推进国土空间优化.研究结果将有助于认识乌蒙山地区植被的时空演化特征及未来发展趋势,有利于该区采取积极措施应对植被变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵银兵	成都理工大学旅游与城乡规划学院	50	300	8.0	15.0
5	王涵玉	成都理工大学旅游与城乡规划学院	3	1	1.0	1.0
6	陈馨熠	成都理工大学旅游与城乡规划学院	1	0	0.0	0.0