基于Bayes判别法的矿井通风系统安全可靠性评价

• 作者: 何昌盛 范玉乾
• 来源期刊: 铜业工程
• 关键词: 矿井通风系统 安全可靠性评价 Bayes判别分析(BDA) 回代估计法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 采矿工程与工程建设
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TD72
• 语种: 中文

摘要

针对传统通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,本文采用多组逐步Bayes判别分析理论,并结合矿井通风系统对经济、安全方面的要求,选取16项指标作为判别因子,建立了基于Bayes判别法的矿井通风系统安全可靠性评价模型.利用国内某矿山提供的实测资料作为训练样本,得到了相应线性判别函数;并利用回代估计方法进行回检,误判率为0％;而后对3组检测样本进行评判,正确识别率为100％.最后,该模型对5个实测生产矿井通风系统数据进行测试,得出预测结果与实际吻合良好.综上所述:该模型对矿井通风系统的安全评价具有较高的可信度,也为矿井通风系统的安全可靠性评价提供了一条新方法.