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摘要:
提出一种基于WELCH分析法结合支持向量机(SVM)的船舶感应电机轴承故障在线诊断方法,通过数字信号处理器(DSP)在线采集感应电动机的定子电流,使用WELCH法对电机的定子电流信号进行预处理,从预处理频谱分析中提取峰度、偏度、波峰因数、间隙和形状因子5个参数,形成支持向量机的特征向量,通过实验优化支持向量机的核函数参数,完成故障的识别.设计基于DSP的在线轴承故障诊断试验系统,实验结果证明,所提方法计算相对简单,可有效地在线识别电机轴承的外沟道故障.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的船舶感应电机轴承故障在线诊断方法
来源期刊 船海工程 学科 交通运输
关键词 感应电机 轴承 故障诊断 WELCH 支持向量机 数字信号处理器
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 轮机工程
研究方向 页码范围 1-5,9
页数 6页 分类号 U665.261|TM346
字数 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7953.2020.05.001
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研究主题发展历程
节点文献
感应电机
轴承
故障诊断
WELCH
支持向量机
数字信号处理器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船海工程
双月刊
1671-7953
42-1645/U
大16开
武汉市武昌区和平大道1040号
1972
chi
出版文献量(篇)
4860
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9
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17407
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