抽油机井参数优化的粒计算方法

• 作者: 张恒汝 徐媛媛 朱科霖 谯英
• 来源期刊: 西南石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 抽油机井参数优化 机器学习 多粒度融合 代价敏感粗糙集 推荐系统
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 油气田人工智能技术与应用专刊
• 页码范围: 115-123
• 页数: 9页
• 分类号: TE319|TP302.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11885/j.issn.1674-5086.2020.05.29.02

摘要

针对油气生产中的抽油机井参数优化问题,开展了一种基于抽油机井生产调控、维护措施数据的抽油机井生产参数优化的粒计算方法研究,研究中采用了粒计算、代价敏感粗糙集及推荐系统等机器学习方法.首先,利用决策树建立基于时间、空间及业务层次等抽油机井数据的多粒度融合模型;然后,利用代价敏感粗糙集定义与抽油机井业务相适应的代价敏感评价模型;最后,在代价约束条件下,设计基于域感知因子分解机的抽油机井生产核心参数及维护措施推荐模型.在实际的油气生产数据上进行不同粒度的对比实验,可以发现由粗粒度到细粒度调整抽油机井的生产参数,其生产核心参数优化的推荐准确度先是逐渐增加,后逐渐下降.说明在参数优化中,需要进行合适的粒度选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐媛媛		10	7	2.0	2.0
2	张恒汝		8	2	1.0	1.0
3	谯英		9	32	3.0	5.0
4	朱科霖		1	0	0.0	0.0