基于 P CA 和相位差校正法的风切变预警算法

• 作者: 熊兴隆 陈楠 马愈昭
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 相干激光雷达 风切变预警 主成分分析 相位差校正法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 52-60
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969／j.issn.1001‐506X.2020.01.08

摘要

为了提高相干激光雷达风切变预警算法的预警率,提出一种基于主成分分析(principal component a‐nalysis ,PCA )和相位差校正法的风切变预警算法.首先,利用PCA对雷达回波信号进行低阶主成分向量提取以实现信号重构,提高信噪比.其次,采用基于快速傅里叶变换的相位差校正法对回波信号峰值频率进行校正,降低回波信号能量泄露.然后,分别利用旋转电机实验数据和小型飞机实验数据对所提算法进行性能评估.结果表明,采用所提算法估计相干激光雷达回波信号峰值频率的平均绝对误差为0 .26 M Hz ,对实际低空风切变的预警率为92 .31%.所提算法可以有效降低相干激光雷达回波信号频率估计误差,实现低空风切变预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊兴隆	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	51	206	9.0	12.0
2	马愈昭	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	21	45	4.0	6.0
3	陈楠	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	3	1	1.0	1.0