基于小波网络的配电网空间数据库故障诊断方法

• 作者: 田园 黄其兵
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 小波网络 配电网 空间数据库 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 185-188
• 页数: 4页
• 分类号: TP206+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.02.185

摘要

在进行配电网空间数据库建模中,需要对空间数据库进行优化检测和诊断,提高配电网的稳定运行能力,提出基于小波网络的配电网空间数据库故障诊断方法.构建配电网空间数据库的分布模型,采用高维特征分解方法进行配电网空间数据库的特征量化分解,结合小波网络学习方法进行配电网空间数据库故障状态特征提取,根据故障特征的聚类性进行配电网络空间数据库的结构重组和故障特性辨识,结合模糊统计分析方法,实现对配电网空间数据库的故障智能诊断.仿真结果表明,采用该方法进行配电网空间数据库故障诊断的准确性较好,分辨能力较强,提高了配电网空间数据库的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄其兵		5	4	1.0	2.0
2	田园	云南电网有限责任公司信息中心	10	6	1.0	2.0