基于python语言的冬小麦品种稳定性分析

• 作者: 李晓航 王映红
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 品种 稳定性 python语言 程序 秩相关性
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 农业信息·科技教育
• 页码范围: 156-164
• 页数: 9页
• 分类号: S11+4
• 语种: 中文

摘要

旨在挑选出适宜的冬小麦品种稳定性分析参数及其计算方法.利用冬小麦实验数据,首次通过python语言计算了5个稳定性参数,并采用秩相关性和主成分分析,研究了参数的相关性.结果 表明,python语言可以方便、灵活的计算各类参数,计算相关性和进行主成分分析.相关分析表明,PCOA和产量显著正相关,CV和Bi和产量极显著负相关.研究表明,PCOA模型能够同时评价品种产量及其稳定性.多元统计方法是单变量参数模型的有益补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王映红		22	34	4.0	4.0
2	李晓航		18	53	4.0	6.0