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摘要:
复式交分道岔是实现铁路运输中行驶车辆线路变换的重要设备.针对当前复式交分道岔的日常检修策略缺乏针对性的问题,提出了基于贝叶斯网络的复式交分道岔故障诊断的方法.首先对复式交分道岔故障文本数据进行分析,得到复式交分道岔系统常见的故障模式,进而构建复式交分道岔系统的故障树模型;然后,将故障树转化为贝叶斯网络模型,利用现有数据进行参数学习;最后,对复式交分道岔进行可靠性分析与故障诊断.研究结果表明:最容易发生的故障是"道岔爬行或尖轨窜动"、"尖轨搬动受阻"和"缺口调整不当或有异物",并对某铁路局2019年第一季度的150组复式交分道岔故障维修记录进行统计,故障诊断结果与实际复式交分道岔故障发生次数排序基本相符.本文可以为复式交分道岔日常运营和维修提供参考.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的复式交分道岔故障诊断
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 复式交分道岔 故障诊断 可靠性分析 文本挖掘 故障树 贝叶斯网络
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 机械与电气工程
研究方向 页码范围 118-125
页数 8页 分类号 U284.92
字数 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.20200101
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐金平 60 208 7.0 10.0
2 王康 3 0 0.0 0.0
3 田世润 6 5 2.0 2.0
4 王保福 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
复式交分道岔
故障诊断
可靠性分析
文本挖掘
故障树
贝叶斯网络
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