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摘要:
随着现代制造业的飞速发展,企业在生产效率和生产能耗方面有越来越高的要求,智能生产车间的自动化程度逐渐提高.主要研究作业车间自动导引车(automated guided vehicle,AGV)的智能绿色物流调度问题.首先,建立以降低 AGV 能耗和最优 AGV 路径为目标的 AGV物流调度优化模型;然后,提出一种以任务排序为约束的改进遗传粒子群算法;最后,以某针织车间的实际物流调度为例对文中方法进行验证.计算结果表明,文中提出的AGV物流调度模型能够较好地模拟AGV绿色调度耗能问题,提出的改进遗传粒子群算法具有较快的收敛速度和较好的寻优能力.
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文献信息
篇名 车间多载自动导引车绿色物流调度
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 物流调度 全自动寻轨小车 绿色要素 遗传粒子群算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-52
页数 9页 分类号 TP278
字数 语种 中文
DOI 10.11835/j.issn.1000-582X.2020.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜利珍 武汉纺织大学机械工程及自动化学院 14 45 4.0 6.0
2 王真 武汉纺织大学机械工程及自动化学院 6 18 2.0 4.0
3 王晨曦 武汉纺织大学机械工程及自动化学院 2 0 0.0 0.0
4 王宇豪 武汉纺织大学机械工程及自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
物流调度
全自动寻轨小车
绿色要素
遗传粒子群算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
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8
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85737
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