大数据思维推进光伏扶贫管理创新的实践及应用研究

• 作者: 徐兰兰 杨照逵 王小龙 白闻强 罗凡 边海源
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 社会科学
• 关键词: 光伏扶贫 大数据 双10波动 数据模型 发电异常
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 分类号: C39
• 语种: 中文

摘要

针对光伏发电在全社会持续推广和深化应用过程中出现的发电户发电异常波动、异常发电户识别不准确、故障定位不精准等问题.本文结合光伏扶贫工作和光伏发电站运营管理中的经验及成果,深入应用大数据分析和数据模型技术,在光伏扶贫数据集中及整合、数据建模、数据应用能力基础上,整合光伏电站的历史发电量、所在地区的气象数据等数据,考虑光伏器件的自然衰减等综合因素,构建月发电量修正模型,分别计算月发电量修正值、月发电量修正值环比波动率、月发电量修正值同比波动率、累计月发电量修正值环比波动率等数据,得到当前发电用户异常情况结果.并构建发电异常稽查模型,基于LOF异常检测算法,对发电用户分别从月发电量、累计发电量波动等维度进行分析,进行用户异常检测以及验证.