煤矿智能监测与预警技术研究现状与发展趋势

• 作者: 张铎 童鑫 郑学召 郭军
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿安全 智能监测与预警 物联网 云计算 人工智能 区块链数据库
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: “煤矿智能化技术及应用”专题
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TD76
• 字数: 6528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17530

摘要

从物联网、大数据、云计算及人工智能方面综述了我国煤矿智能监测与预警技术的研究现状.针对煤矿智能监测技术的实际应用情况,指出了煤矿智能监测与预警存在井下煤矿监测设备前兆信息采集可靠性差、云端平台集成应用融合深度不够、数据库安全性较弱、人工智能技术在煤矿监测中的应用尚不成熟等问题.展望了煤矿智能监测与预警技术的发展趋势:煤矿智能监测系统应用石墨烯/氧化石墨烯光纤传感器可实现多源信息感知,提升前兆信息采集的可靠性;研究多技术深度交叉融合技术,以探究监测数据的深层价值;构建基于区块链技术的煤矿监测数据库,保证数据库不可篡改,且具有较好的读写性能;研发具备自适应和深度学习的煤矿智能安全监测预警系统,实现矿井自动监测、智能预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑学召	西安科技大学安全科学与工程学院	40	245	8.0	14.0
3	张铎	西安科技大学安全科学与工程学院	13	43	4.0	6.0
7	郭军	西安科技大学安全科学与工程学院	33	141	7.0	10.0
13	童鑫	西安科技大学安全科学与工程学院	1	0	0.0	0.0