基于卷积神经网络的人脸识别在开放机房的应用

• 作者: 李玉玲 王祥仲
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 卷积神经网络 人脸识别 开放机房 特征提取 反向传播 数据传输
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 全面感知
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.06.002

摘要

针对开放机房存在的安全隐患,提出通过卷积神经网络进行人脸识别的管理方法.在中心服务器中建立在校学生人脸识别采集库,通过卷积神经网络的卷积、池化算法建立卷积神经网络模型,构建人脸识别控制机制;并对人脸识别在开放机房应用中的布局、工作原理、运行过程及测试进行研究.通过测试,发现人脸识别率达到98.8％,大大增加了开放机房的安全性,同时通过对后台数据库中不同时段上机人数进行统计,从而合理调整机器数量,提高管理效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王祥仲	华北科技学院计算机学院	5	24	2.0	4.0
2	李玉玲	北京联合大学生物化学工程学院	6	15	2.0	3.0