基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
光伏电网暂态故障结构复杂, 传统故障定位方法对故障数据之间存在的隐含关联规则辨识能力较弱, 导致最终的定位存在偏差.为此, 提出基于拓扑辨识的光伏电网暂态故障自动定位方法.以电压相位拓扑结构为依据, 利用光伏列阵寻找到功率与电压之间的联系, 并对电网暂态进行实时跟踪.当电网中的电压、电流发生畸变时, 利用贝叶斯模型分析故障数据之间的依赖关系, 实现故障位置的定位.实验结果表明: 与传统方法相比, 该方法能够准确辨识隐含的关联规则、精准界定故障数据边界、确定电网故障的具体位置, 为保障光伏电网的正常运行提供技术支持.
推荐文章
基于光伏组件内部参数辨识的故障诊断模型
光伏组件
参数辨识
量子粒子群
BP神经网络
故障诊断
基于WSN的光伏电池组件故障定位研究
WSN
电池组件
故障定位
故障静态定位法
光伏电站暂态特性仿真与分析
光伏阵列
PSCAD/EMTDC
运行特性
仿真
基于BSNN-ARX的光伏逆变器模型辨识
光伏逆变器
B样条神经网络
ARX模型
系统辨识
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于拓扑辨识的光伏暂态故障定位方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 拓扑辨识 拓扑结构 光伏电网 暂态故障 定位
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TM401
字数 3302字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭婧 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 5 0 0.0 0.0
2 杨昌海 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 19 9 2.0 2.0
3 冯永春 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 4 0 0.0 0.0
4 马勇 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 4 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (156)
共引文献  (72)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2012(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2013(25)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(25)
2014(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2015(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2016(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2017(17)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(9)
2018(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
拓扑辨识
拓扑结构
光伏电网
暂态故障
定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
论文1v1指导