基于模糊聚类的电力供应链安全风险监测研究

• 作者: 刘玉娇 吕妍 孟祥君 张伟昌 韩锋
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 电力供应链 安全风险监测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 182-184,188
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.02.182

摘要

在电力供应链安全风险监测中,针对传统方法下的电力供应链稳定性较低的问题,提出一种基于模糊聚类的电力供应链安全风险监测方法,利用模糊聚类算法对电力供应链中存在的不良数据进行辨识,利用不良数据并结合电力供应链的自身特点,建立基于不良数据的电力供应链安全风险识别模型对电力供应链进行安全风险识别,对安全风险识别数据进行归一化处理与分类处理,实现电力供应链的安全风险监测.为了验证该方法下的电力供应链稳定性,与传统方法进行对比实验,得出结果为该方法与基于决策树规则提取的电力供应链安全风险监测方法、基于稳定特征向量的电力供应链安全风险监测方法、基于Relief算法的电力供应链安全风险监测方法下的电力供应链稳定性分别为86.2％、72.2％、63.3％、42.6％,通过比较可知,该方法能够使电力供应链保持较高的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥君		12	64	3.0	8.0
2	张伟昌		11	25	3.0	4.0
3	韩锋		4	1	1.0	1.0
4	吕妍		2	0	0.0	0.0
5	刘玉娇		2	0	0.0	0.0