基于深度学习的劳动防护用品佩戴检测系统

• 作者: 芦建文
• 来源期刊: 包钢科技
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 卷积神经网络 智能识别
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 设备与自动化
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

工业企业生产现场环境复杂、具有一定的危险性,要求作业人员穿戴劳保用品以保证作业过程不受人身伤害.文章设计了基于深度学习人员劳保用品佩戴检测系统,基于深度学习目标检测模型,检测图像中的人员、安全帽、CO报警仪等目标和规范佩戴推断算法,实现了作业人员劳保用品佩戴自动识别,准确率达到90％以上.