基于智能刷卡机的饭堂数据挖掘系统

• 作者: 李慧
• 来源期刊: 办公自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 智能刷卡机 大数据 饭堂 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 网络·移动办公·居家办公
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP392|TP311.13
• 字数: 2294字
• 语种: 中文

摘要

传统的饭堂消费行业仅仅只有数字金额的流动,大量甚至海量的饮食消费数据并没有存储起来作进一步的分析、挖掘和利用.本文提出研发一套基于智能刷卡机的饭堂数据挖掘系统,通过对饭堂消费数据的分析和挖掘,得到有用信息,生成数据服务——以数据分析报告的方式提供给大型餐饮公司等,构建新型盈利模式.同时,通过历史的饮食消费数据建立消费者的饮食健康模型,分析其饮食健康水平,推送相应的饮食建议.该系统经试用后,反映效果良好,可为同类应用提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧	惠州学院计算机科学科学与工程学院	19	20	3.0	3.0