基于改进PCA法的合成分队目标威胁评估

• 作者: 张明双 徐克虎
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 合成分队 指标体系 模糊层次分析法 主成分分析法 威胁评估
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 系统建模与仿真
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TJ811
• 字数: 3165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2020.01.011

摘要

为准确合理地评估合成分队目标威胁大小,提出一种基于改进主成分分析法(principal component analysis,PCA)的合成分队目标威胁评估方法.结合合成分队作战实际和战场态势动态变化的影响,构建评估指标体系,利用三角模糊层次分析法求出各指标相对权重,建立改进的PCA威胁评估模型,对各主成分系数进行加权改进,并通过实例证明了其有效性.实例分析结果表明:该方法与实际相符,可为合成分队威胁评估提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明双	陆军装甲兵学院兵器与控制系	9	2	1.0	1.0
2	徐克虎	陆军装甲兵学院兵器与控制系	13	3	1.0	1.0