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摘要:
以北京市奶制品配送问题为场景,研究了共同配送选址-路径优化问题.建立了两层级带容量约束的共同配送选址-路径问题的混合整数规划模型,设计了求解模型的三阶段算法.第一阶段采用基于遗传算法的带容量限制的K-means聚类方法,将客户划分为若干客户集;第二阶段计算每个备选配送中心为每个客户集提供服务的最优配送路径及成本,在此基础上将共同配送中心选址与第二层级配送路径优化问题简化为配送中心选址和客户集分配问题,建立数学模型并利用Lingo软件求解;第三阶段确定从物流中心到共同配送中心的最优配送路径.通过对比两大品牌奶制品在北京地区各商超的单独配送与共同配送成本,验证了模型和算法的合理性和有效性.研究结果为解决不同类型产品共同配送网络优化等问题提供了决策依据.
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文献信息
篇名 共同配送选址-路径优化模型与算法
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 共同配送 两层级选址 路径问题 混合整数规划 三阶段算法 遗传算法 K-means聚类
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-43
页数 16页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.11835/j.issn.1000-582X.2020.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李珍萍 北京物资学院信息学院 64 438 12.0 17.0
2 赵雨薇 北京物资学院信息学院 2 3 1.0 1.0
3 张煜炜 北京物资学院信息学院 4 12 3.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
共同配送
两层级选址 路径问题
混合整数规划
三阶段算法
遗传算法
K-means聚类
研究起点
研究来源
研究分支
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