融合加权随机森林的自动3D椎骨CT图像主动轮廓分割方法

• 作者: 刘侠 刘晓 李冰 王波 甘权
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 3D分割 CT图像 加权随机森林 主动轮廓
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 35-46
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2020.200002

摘要

为了解决CT图像主动轮廓分割方法对初始轮廓的敏感和分割不准确的问题,本文提出一种融合加权随机森林的自动3D椎骨CT主动轮廓分割方法WRF-AC.该方法提出加权随机森林算法和包含边缘能量的主动轮廓能量函数.首先,通过提取椎骨CT的3D Haar-like特征值训练加权随机森林获得的椎骨中心作为分割的初始轮廓,然后,求解包含边缘能量的主动轮廓能量函数最小值完成椎骨CT图像的分割.实验结果表明,本方法在相同数据集上能够更加准确、快速地分割脊柱CT图像提取椎骨部分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波		26	150	6.0	12.0
2	刘侠		16	51	4.0	6.0
3	刘晓		3	6	1.0	2.0
4	甘权		3	0	0.0	0.0
5	李冰		3	45	2.0	3.0