基于数据场层次的雷达信号分选识别算法

• 作者: 王旭 王鑫
• 来源期刊: 舰船电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 分选模型 信号分选 特征提取 目标识别 数据场
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: SIGNAL/DATA PROCESSING TECHNOLOGY
• 页码范围: 60-63,67
• 页数: 5页
• 分类号: TN971.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16426/j.cnki.jcdzdk.2020.05.013

摘要

雷达信号的分选是电子对抗的重要环节,分选结果直接影响后续目标识别的结果,为了更好的在复杂环境中实现信号的正确分选,提出了基于数据场层次的雷达信号分选识别算法.首先,引入数据场理论,将雷达数据场参数进行调理.之后,计算雷达数据场的势函数,采用数据场层次的聚类算法,得到联合特征向量.最后,利用支持向量机分类器对信号进行分类,从而实现雷达信号的识别.采用实验仿真的方法,验证了本方法的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭		8	21	2.0	4.0
2	王鑫		12	6	2.0	2.0