电子式电流互感器误差模型及误差状态预测方法

• 作者: 张竹 李东江 李敏 杨爱超 焦洋 胡琛
• 来源期刊: 电力工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电子式电流互感器 误差模型 Z-score标准化 聚类 径向基函数(RBF)神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 187-193
• 页数: 7页
• 分类号: TM93
• 语种: 中文
• DOI: 10.12158/j.2096-3203.2020.04.026

摘要

为及时发现电子式电流互感器误差状态的稳定性问题,保证电能贸易结算的公平性,有必要对电子式电流互感器的误差状态进行预测.文中建立了电子式电流互感器误差模型,将其误差表征为单输出变量和多输入变量的理论模型,确定了模型输入变量和输出变量.针对模型输入变量和输出变量之间无明确函数关系的问题,提出基于聚类径向基函数(RBF)神经网络的误差状态预测方法,针对变量单位和数量级不同的问题,采用Z-score标准化法对数据进行预处理,为了简化神经网络,采用k-means聚类算法对输入变量进行聚类分析.算例分析结果表明,比差预测误差的绝对值小于0.05％,角差预测误差的绝对值小于10'.该预测方法可提供电子式电流互感器误差状态的变化信息,防范电能贸易结算的风险.