基于电力系统大数据治理的软件数据平台设计与研究

• 作者: 冯峥 曹明良 李国和 李晋先 罗艳 郭阳
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 大数据治理 Hadoop分布式存储 Spark计算技术 随机矩阵理论
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 135-139
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202003027

摘要

针对电力系统中出现的数据种类多、寻找困难等问题,提出了新型的大数据治理方法.该方法设计出新型的S-BDMP数据软件平台,该平台应用Hadoop分布式存储方式和Spark计算技术实现电力系统中各种大数据的存储和计算.在架构上,该软件平台集成设计有应用程序、数据服务中心、数据提成/合成模块、数据分析模块,能够实现底层电力设备各种数据的接收、存储和处理.本研究还应用随机矩阵理论挖掘各种大数据之间的关联,通过发现电力系统不同大数据之间的关系,进而研究出电力系统设备运行状态的分析.试验表明,本研究的方法效果直观,数据治理程度强.