基于数字孪生的测试性验证技术

• 作者: 孙寒冰 李近 袁剑平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 数字孪生 测试性增长 数据融合
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 试验与评价技术
• 页码范围: 256-259
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.08.052

摘要

针对型号测试性验证工作中存在的验证周期长、验证时机滞后、验证环境受限等问题,开展了基于数字孪生技术的测试性验证技术研究,重点关注数字孪生技术框架和关键技术研究,包括基于数字孪生驱动的故障模式分析、基于数字孪生驱动的故障模式空间模拟、基于数字孪生驱动的故障模式分配与注入、基于数字孪生驱动的数据融合技术,以期实现装备全生命周期的测试性验证与增长.形成一套基于数字孪生驱动的测试性验证流程及方法,用于指导新研产品的测试性验证工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李近	九江学院理学院	9	22	3.0	4.0
2	袁剑平	广东海洋大学海洋工程学院	7	0	0.0	0.0
3	孙寒冰	中船重工集团第七○七研究所九江分部	1	0	0.0	0.0