基于机器学习的服装"品牌基因"分析方法研究

• 作者: 冯宝以 刘晓刚 陈于依澜
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 品牌基因 特征提取 图像识别 深度神经网络 服装品牌
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TS941.1
• 字数: 6325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2020.08.011

摘要

文章探索一种基于机器学习模型的服装品牌基因强度识别分析方法,通过利用品牌服装历史产品图像数据作为特征数据集,模仿人脑的学习认知过程,设计并训练基于机器学习算法的品牌分类模型,最终使机器学习模型能够"认知"到服装品牌的"基因片段".以此模型的分析过程及特征提取结果来验证并分析"品牌基因".采用机器学习的方法,利用品牌服装设计中的共性特征数据对品牌基因强度进行分析,可以避免主观评价的片面性和传统统计方法无法对非线性因素进行因果关联的缺点,通过大量的数据分析,实现对品牌基因的提取和应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓刚	东华大学服装与艺术设计学院	69	452	12.0	20.0
2	陈于依澜	东华大学服装与艺术设计学院	4	4	1.0	2.0
3	冯宝以	东华大学服装与艺术设计学院	2	0	0.0	0.0