气井多参数联合预警模型研究与应用

• 作者: 张立夫 王皓 罗昊
• 来源期刊: 西南石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 工况 单参数 多参数 生产异常 预警模型 智能提升
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 油气田人工智能技术与应用专刊
• 页码范围: 133-140
• 页数: 8页
• 分类号: TE345
• 语种: 中文
• DOI: 10.11885/j.issn.1674-5086.2020.06.12.01

摘要

SF气田于2016年启动生产信息化现场建设,完成站场及气井信息化采集部署,实现数据实时上传和站场可视化.但在数据应用方面,依托固定阈值报警模式的有效报警率低,无法实现自动提示异常工况,需要人工辅助判断,判断耗时长,准确率低.为实现异常数据智能分析、报警自动分级推送,提升信息化条件下的工作效率和生产效益,2018年开始启动智能提升计划,通过自定义统计方式计算气井主要生产参数,形成相应算法,根据计算结果判断是否出现异常情况;通过组合多参数预警信息,形成多参数联合预警模型,并匹配工况经验库,按预设值推送异常情况和处置意见,实现联合预警.这种信息化气田新型管理手段,保证了气井、井站异常诊断和异常生产处置的及时性,全面提升"异常管理"效率.