PPG信号用于高温高湿伤害预警的可行性研究

• 作者: 于露 徐明伟 王梦飞 金龙哲
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光电容积脉搏波 高温高湿 残差神经网络 预警 信号识别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 能源工程·交通运输工程
• 页码范围: 1424-1430
• 页数: 7页
• 分类号: X914
• 字数: 3224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2020.05.026

摘要

考虑到高温高湿环境对人体产生不良影响,影响安全生产,对光电容积脉搏波(PPG)信号用于识别人体进入高温高湿环境的可行性进行研究.采集人体处于高温高湿环境和舒适环境的光电容积脉搏波信号,将信号人工标记后输入残差神经网络进行训练,获得预警模型.研究结果表明:人体在高温高湿环境和舒适环境下光电容积脉搏波信号存在差异,这种差异可以被预警模型识别;训练集识别准确率为99.8％,测试集识别准确率为98.3％,训练集和测试集对高温高湿环境的查准率分别为99.8％和96.9％,查全率分别为99.8％和99.7％;训练结果的受试者工作特征曲线(ROC)与横坐标所围成的面积AUC接近于1,因而认为该模型有较强的泛化能力;所使用的方法预警时间为0.512 s,即在人体生理参数变化后0.512 s对人员发出预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金龙哲	北京科技大学土木与资源工程学院	212	2340	24.0	39.0
2	徐明伟	北京科技大学土木与资源工程学院	11	8	2.0	2.0
3	王梦飞	北京科技大学土木与资源工程学院	5	4	1.0	2.0
4	于露	北京科技大学土木与资源工程学院	7	7	2.0	2.0