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摘要:
利用位于第三极东南部受季风主导的长江、黄河、澜沧江、怒江上游和雅鲁藏布江流域,以及位于西部受西风主导的叶尔羌河、印度河、阿姆河和锡尔河上游流域源区256个气象站的降水数据,分析了各流域降水随海拔变化的梯度关系;基于ERA5数据,通过分析水汽含量、对流有效势能和抬升凝结高度与各流域内海拔的变化关系,探讨了不同气候系统主导的流域呈现不同梯度特征的原因;通过水文模型模拟径流反向验证降水梯度校正方法在推算高海拔山区降水时的可行性.结果表明:(1)位于季风区的长江上游、黄河上游、澜沧江、怒江和雅鲁藏布江流域降水随海拔增加而降低(17~128 mm/100 m),地形效应仅在小尺度呈现;西风主导的叶尔羌河、印度河、阿姆河和锡尔河上游流域降水随海拔增加而增加(5~64 mm/100 m),地形效应明显.(2) ERA5与气象站观测降水数据在不同流域源区表现出一致的降水梯度特征.季风区流域降水随海拔增加而减少,主要由水汽含量随海拔增加而减少所致,地形效应在局地尺度依然有所反映;西风区流域降水随海拔增加而增加,主要受抬升凝结高度降低和对流有效势能增加的影响.(3)陆面水文模型反向验证结果表明,在降水地形效应明显的流域,对低海拔站点降水进行地形校正是提高通过降水变率推算高海拔区域降水可靠性、提高水文模拟精度的一个有效途径.研究结果对第三极流域高海拔山区降水数据的地形校正有参考价值;对第二次青藏高原综合科学考察中降水观测的选点有指导意义.
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文献信息
篇名 第三极西风和季风主导流域源区降水呈现不同梯度特征
来源期刊 科学通报 学科
关键词 降水梯度 地形效应 西风季风 第三极 青藏高原
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 91-104
页数 14页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/TB-2019-0491
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚檀栋 中国科学院地理科学与资源研究所 183 6892 45.0 76.0
2 罗毅 中国科学院地理科学与资源研究所 62 1657 22.0 40.0
3 孙赫 中国科学院地理科学与资源研究所 5 71 3.0 5.0
4 苏凤阁 中国科学院地理科学与资源研究所 5 122 3.0 5.0
5 黄敬恒 中国科学院地理科学与资源研究所 1 0 0.0 0.0
6 Deliang Chen 中国科学院地理科学与资源研究所 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
降水梯度
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西风季风
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