井下WSN目标跟踪局部异常检测算法

• 作者: 史明泉 崔丽珍 赫佳星 郭倩倩 金华明
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: WSN 目标跟踪 分布式分簇 LOF IMM
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 144-149
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce202005030

摘要

针对煤矿井下特殊信道环境对无线传感器网络(WSN)目标跟踪造成的约束和对量测数据的精确性造成的影响,设计了适用于井下巷道特征的网络拓扑结构以及分布式分簇目标跟踪算法,并在此基础上提出运用局部异常因子检测算法(LOF)对量测数据中存在的异常点进行实时监测和更新最后结合交互式多模型滤波算法(IMM)实现目标状态估计,仿真结果表明,该算法有效提高了跟踪精度,平衡并降低了网络能耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔丽珍	内蒙古科技大学信息工程学院	71	261	10.0	11.0
2	金华明	内蒙古科技大学信息工程学院	26	61	5.0	7.0
3	史明泉	内蒙古科技大学信息工程学院	21	57	4.0	7.0
4	赫佳星	内蒙古科技大学信息工程学院	13	30	3.0	5.0
5	郭倩倩	内蒙古科技大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0