基于遗传算法的重载列车驾驶策略研究

• 作者: 何占元 俞花珍 孟宪洪 李永亮 王明主 黄友能
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 重载列车 长大下坡道 驾驶策略 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号、信息化
• 页码范围: 110-116
• 页数: 7页
• 分类号: U284
• 字数: 6133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2020.07.014

摘要

针对重载列车在长大下坡道运行时需采取循环制动来保证列车安全运行的难点问题,通过分析重载列车动力学模型和操纵要求,研究了一种基于遗传算法的列车驾驶策略.首先,基于线路数据和列车编组数据,对重载列车运行过程进行了动力学模型的建立;然后以操纵要求建立约束集,设计了以工况(制动和制动缓解)转换点为编码对象的驾驶策略生成算法;最后选取朔黄铁路一段长大下坡道实际线路数据,仿真得到最优的工况转换序列,并生成列车驾驶曲线.分析仿真驾驶曲线与指导驾驶曲线速度的均方根误差以及速度误差的期望和方差,表明该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄友能	北京交通大学电子信息工程学院	17	105	7.0	10.0
5	俞花珍	北京交通大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0
6	王明主	北京交通大学电子信息工程学院	2	0	0.0	0.0
7	李永亮		1	0	0.0	0.0