基于多策略自适应粒子群算法的电网无功优化

• 作者: 张舒捷 梁英 陈春萌
• 来源期刊: 电力电容器与无功补偿
• 关键词: 电力系统 无功优化 奇异值分解 粒子群优化算法(PSO) 多策略 自适应
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 无功补偿与滤波
• 页码范围: 102-108
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2020.04.019

摘要

针对无功优化中确定无功补偿点和无功补偿容量的问题,本文提出了一种基于奇异值分解理论和多策略自适应粒子群优化算法(MS-APSO)的无功优化法.首先基于潮流计算中的雅可比矩阵奇异值分解以确定电压稳定性较弱的节点作为无功补偿节点;然后以线路有功损耗、负荷节点电压偏差最小以及节点稳定度最大为目标优化无功补偿量.为解决迭代后期算法收敛速度降低、粒子群多样性下降等问题,提出了多策略自适应改进算法以寻求全局最优解,综合考虑了粒子群多样性、惯性权重、越限重置和变异的影响,有效提高了算法前期的收敛速度和后期的寻优能力.最后,改进算法的有效性在IEEE 118算例中得到了验证.结果表明,改进后算法降损率与传统方法相比可以提高38.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁英		7	5	1.0	1.0
2	陈春萌		6	3	1.0	1.0
3	张舒捷	国网青海省电力公司电力科学研究院	7	4	1.0	1.0