人工智能深度匹配学习在消防警情分析上的应用

• 作者: 林晓冬
• 来源期刊: 电信快报
• 关键词: 自然语言处理 警情研判系统 相似度算法模型
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 智慧应急
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

目前,消防对于警情分析方法主要是以人工分析的方法为主,存在效率低、误差率高、分析结果比较片面等诸多因素.文章结合自然语言处理的文本相似度分析等算法模型,提出以机器学习的方法代替人工分析,并进行修正.从实际输出结果看,利用相似度分析等各类算法模型对警情数据进行计算机识别和分析可取得较为满意的效果,可以用于消防实际的应用.