原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了实现国产商用飞机维修和自动化故障诊断的需要,将商用飞机在役维修积累的维修故障描述记录文档进行信息化和智能化故障诊断;采用基于案例推理和粗糙集结合的方法进行国产商用飞机故障诊断的研究;其中,用MongoDB存储飞机故障案例库,通过构建中文航空词本进行同义词替换减少故障案例描述的中文表述差异,使用粗糙集表示故障案例,粗糙集动态决策计算案例的属性权重并结合海明距离实现案例检索,最后是案例库学习扩充案例库的案例数量和质量,提高基于案例推理国产商用飞机故障诊断系统的可靠性;并通过实验重点验证粗糙集动态决策计算案例的特征属性权重,和结合海明距离相似数计算两个案例间的相似性,证明基于案例推理和粗糙集进行国产商用飞机故障诊断的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于案例推理和粗糙集的商用飞机故障诊断研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 基于案例推理 粗糙集 海明距离 MongoDB 同义词替换
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 23-26,31
页数 5页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈金 2 3 1.0 1.0
2 晏震乾 2 4 1.0 2.0
3 曹磊 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于案例推理
粗糙集
海明距离
MongoDB
同义词替换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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