基于NSST多尺度自适应的Retinex低照度图像增强算法

• 作者: 王晓红 翟焱修 麻祥才
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 低照度图像增强 Retinex 自适应NSST
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 211-217
• 页数: 7页
• 分类号: TS801.3
• 字数: 5189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.03.033

摘要

目的 在对低照度图像进行增强时,针对传统频率域方法由于尺度不够丰富而不能很好保留图像高频细节的问题,提出一种基于NSST多尺度自适应的Retinex低照度图像增强算法.方法 首先将低照度图像转化至HSI颜色空间后,单独对Ⅰ通道进行处理,实现对图像色彩信息的保真效果;然后对Ⅰ通道进行Retinex算法得到反射分量,从而去除照度信息对图像亮度的影响;对反射分量进行伽马调整后,进行基于La(平均亮度)、Pa(平均对比度)、Ia(信息熵)等3个特征值的自适应NSST分解,从而得到最佳参数的高频分量.结果 在主观观察和客观无参考图像质量评价中,文中算法的增强效果和评价得分都要优于其他算法.结论 经过自适应参数优化之后,低照度图像的对比度得到了提高,可视性和图像质量都得到了显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓红		92	151	7.0	10.0
2	麻祥才		10	1	1.0	1.0
3	翟焱修		1	0	0.0	0.0