93份无芒雀麦种质资源产量性状的全基因组关联分析

• 作者: 任伟 刘建 周艳春 徐安凯 王英哲 邱红梅
• 来源期刊: 草地学报
• 学科: 农学
• 关键词: 无芒雀麦 产量性状 全基因组关联分析 SNP标记
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 623-632
• 页数: 10页
• 分类号: S543
• 字数: 5934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11733/j.issn.1007-0435.2020.03.005

摘要

为了解无芒雀麦(Bromus inermis)群体亲缘关系,同时挖掘控制产量相关性状的基因位点,本试验利用单核苷酸多态性(Single nucleotide ploymorphism,SNP)标记对来自国内外93份无芒雀麦进行全基因组扫描,对茎重、干草产量、节数、鲜草产量、叶重、株高、叶长、茎粗、叶宽、穗长10个重要产量性状进行全基组关联分析和群体遗传结构分析.结果表明,93份无芒雀麦共鉴定到95708个有效SNP标记;经构建系统进化树分析,93份无芒雀麦种质材料被分成了3个类群,第I类群材料为祖先种群,第II类群材料和第III类群材料为进化分支群;通过对10个数量性状的全基因组进行关联分析,株高、穗长、茎粗、节数、叶长、叶宽、鲜草产量、干草产量、茎重、叶重分别筛选到20,24,19,21,29,19,26,31,25,33个核心SNP标记(P<0.001).这些SNP标记经进一步筛选鉴定,可有效提高无芒雀麦新种质的分子鉴定效率,对加快无芒雀麦育种进程、加强生物多样性保护具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐安凯		53	58	4.0	6.0
2	周艳春		6	3	1.0	1.0
3	王英哲		20	42	4.0	5.0
4	邱红梅		7	3	1.0	1.0
5	任伟		11	11	3.0	3.0
6	刘建		1	0	0.0	0.0